2023年8月，财务部印发了《企业数据资本相关会计处置暂行》（财会〔2023〕11号），就企业数据资本相关会计处置、会计消息披露等问题进行了明白。《暂行》自2024年1月1日起施行。部门上市公司自2024年中报起头披露数据资本入表环境，我们统计了98家正在2024年年报中披露了数据资本入表的上市公司相关环境， 这98家上市公司合计数据资本入表金额为21。40亿元，此中0。21亿元确认为存货（涉及2家上市公司），13。49亿元确认为无形资产（涉及86家上市公司），7。70亿元确认为开辟收入（涉及29家上市公司）。从数据资产的规模来看，数据资产规模相较于企业全体资产规模比例并不高，占总资产的比根基上都低于1%，仅七家上市公司高于1%，最高比例为卓创资讯（301299。SZ）确认的数据资产占总资产的比例为3。52%。《暂行》合用于企业按照企业会计原则相关确认为无形资产或存货等资产类此外数据资本，以及企业具有或节制的、预期会给企业带来经济好处的、但因为不满脚企业会计原则相关资产确认前提而未确认为资产的数据资本的相关会计处置。企业利用的数据资本，合适《企业会计原则第6号——无形资产》的定义和确认前提的，该当确认为无形资产。企业日常勾当中持有、最终目标用于出售的数据资本，合适《企业会计原则第1号——存货》的定义和确认前提的，该当确认为存货。企业通过外购体例取得确认为无形资产的数据资本，其成本包罗采办价款、相关税费，间接归属于使该项无形资产达到预定用处所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、阐发、可视化等加工过程所发生的相关收入，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、平安办理等费用。企业通过外购体例取得数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、阐发、可视化等办事所发生的相关收入，不合适无形资产原则的无形资产定义和确认前提的，该当按照用处计入当期损益。企业通过外购体例取得确认为存货的数据资本，其采购成本包罗采办价款、相关税费、安全费，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、平安办理等所发生的其他可归属于存货采购成本的费用。企业通过数据加工取得确认为存货的数据资本，其成本包罗采购成本，数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、阐发、可视化等加工成本和使存货达到目前场合和形态所发生的其他收入。企业正在编制资产欠债表时，该当按照主要性准绳并连系本企业的现实环境，正在“存货”项面前目今增设“此中：数据资本”项目，反映资产欠债表日确认为存货的数据资本的期末账面价值；正在“无形资产”项面前目今增设“此中：数据资本”项目，反映资产欠债表日确认为无形资产的数据资本的期末账面价值；正在“开辟收入”项面前目今增设“此中：数据资本”项目，反映资产欠债表日正正在进行数据资本研究开辟项目满脚本钱化前提的收入金额。《暂行》立异采纳“强制披露加志愿披露”体例，企业能够按照现实环境，志愿披露数据资本相关消息，例如数据资本的使用场景或营业模式、对企业创制价值的影响体例，取数据资本使用场景相关的宏不雅经济和行业范畴前景等。《暂行》的合用不属于会计政策变动。企业该当采用将来合用法施行本，本施行前曾经费用化计入损益的数据资本相关收入不再调整。（三）《关于严酷施行企业会计原则 切实做好企业2024年年报工做的通知》（财会〔2024〕26号）企业对于数据资本该当连系经济本色，按照《企业数据资本相关会计处置暂行》（财会〔2023〕11号）以及企业会计原则等相关进行判断和会计处置。对于合适无形资产定义和确认前提的，该当确认为无形资产；对于企业日常勾当中持有、最终目标用于出售的数据资本，合适存货定义和确认前提的，该当确认为存货；数据资本成本或者价值不克不及靠得住计量的，不合适伙产确认前提。对于确认为无形资产的数据资本，该当连系分歧类型数据资本经济好处预期耗损体例确定响应的摊销方式。注2：国泰君安A股证券简称于2025年4月11日起由“国泰君安”变动为“国泰海通”，证券代码“601211”连结不变。）注：国泰君安A股证券简称于2025年4月11日起由“国泰君安”变动为“国泰海通”，证券代码“601211”连结不变。申明：企业除按关企业会计原则及暂行正在会计报表附注中对数据资本相关会计消息进行披露之外，若是企业编制可持续成长演讲，也可能涉及披露数据平安、现私、数字化使用、数据管理等方面的消息。每日互动公司基于本身营业特点，需要进行数据堆集和数据管理等构成数据资本为客户供给数据办事，公司将数据 获取、加工过程中的相关成本进行归集并计入无形资产-数据资本。截至 2024 年 12 月 31 日，每日互动公司无形资产-数据资本账面余额为人平易近币 57，038，067。58 元，账面价值为人平易近币 43，691，049。03 元。因为数据资本简直认和计量涉及办理层的严沉判断和估量。因而，我们将数据资本核算做为环节审计事项。(1)领会数据资本相关的环节内部节制，评价这些节制的设想，确定其能否获得施行，并测试相关内部节制的运转无效性；(2)对数据资本相关人员进行，领会数据资本来历、开辟及加工过程、数据运停业务模式、数据平安办理等环境，核实数据资本的获取和利用能否合适相关法令律例；(5)对数据资本相关收入进行勾考核对，查抄列入无形资产-数据资本的金额（如薪酬、折旧摊销）能否合理、根据 能否充实，以查抄数据资本金额的精确性；利用寿命无限的无形资产，正在利用寿命内按照取该项无形资产相关的经济好处的预期实现体例系统合理地摊销，无法靠得住确定预期实现体例的，采用曲线法摊销。具体如下：（1）数据资本的使用场景或营业模式、对企业创制价值的影响体例，取数据资本使用场景相关的宏不雅经济和行业范畴前景等。公司做为专业的数据智能办事商，秉承着“让数好用，把数用好”的，努力于用数据让财产更智能，定位于正在充实“数字化”的范畴里、做“数智化”的工做、实现“数治化”的方针。公司的营业逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：底层“D”是指数据堆集，公司基于正在开辟者办事中堆集的数据以及对海量动态数据的深切洞察，络绎不绝地为顶层营业供给数据支持。中层“M”是指数据管理，公司打制了数据智能操做系统（DiOS），能够对数据的归集汇聚、资产化办理、精细加工，然后供给给上层营业系统以数据办事的能力。上层“P”是指数据使用，公司连系数据模子取行业理解，正在贸易办事、公共办事范畴打制了产物化的、规模化盈利的数据智能使用。公司原始数据次要来历于公司开辟者办事，公司堆集的数据资本是正在用户授权同意的前提下收集。公司构成相关数据资本的原始数据的包罗设备消息、收集消息、场景消息、APP特征等。截至 2024 年 12 月 31 日，公司开辟者办事 SDK 累计安拆量冲破 1，150 亿，智能 IoT 设备 SDK 累计安拆量超 3。7 亿，SDK 日活跃设备数（去沉）超 4 亿。公司有特地的数据团队对数据进行深度洞察和管理，堆集了深挚的数据资产，确保数据的精确性和无效性。公司通过数据管理和挖掘后构成了 8，000 余种数据标签，间接参取计较的特征参数累计超 2。3 亿。公司通过自研的数据智能操做系统（DiOS）对数据进行加工和管理，实现数据的归集、资产化办理、使用一体化办理，生成的数据产物会按期迭代优化。关于数据资本的平安：1）公司严酷恪守《数据平安法》《小我消息保》等相关法令律例，对收集的原始数据进行去标识化或匿名化处置，以用户现私，确保数据处置的合规性。2）公司成立了特地的数据办理核心集群，利用防火墙、数据加密等手艺保障数据存储和利用的平安性，以确保数据传输过程的平安。3）正在利用办理上，公司成立了数据分类分级规范和数据全生命周期平安办理规范，对数据进行分类办理，用户根据现实需求进行精细化授权，同时记实详尽的利用日记。公司内部设立了风控审计部分，担任内部节制流程取轨制的扶植和落实，以及按期的内部合规审计。4）公司制定了应急预案，以应对可能的数据平安事务，并采纳解救措户数据。公司投入了大量数据类专业人才进行合规的数据堆集、数据加工清洗挖掘、数据使用，打制了数据智能操做系统（DiOS）、大规模图神经收集和深度进修模子、向量化手艺、以及高并发、高可用的系统架构等焦点能力。（4）数据资本的使用环境，包罗数据资本相关产物或办事等的运营使用、做价出资、畅通买卖、办事计费体例等环境。公司通过自研数据智能操做系统（DiOS）对数据资本进行深度加工和使用，并普遍办事于贸易办事和公共办事范畴。一方面，公司操纵数据资本为挪动使用开辟者供给专业的推送处理方案，包罗动静推送SDK、用户运营平台SDK等办事。另一方面，公司依托数据资本，开辟了面向分歧业业的数据智能使用，如聪慧交通、医疗健康等，以及为品牌营销、公共管理等供给数据支撑。公司还积极摸索数据资本取人工智能等新手艺的连系，如接入ChatGPT等大模子，开辟垂曲场景类大模子使用。正在鞭策数据的畅通买卖上，公司积极参取数据要素市场化设置装备摆设，拥抱公共数据及授权运营机缘，参取了数据资本的合规畅通和买卖。（财政报表五、主要会计政策及会计估量（37）：(2)数据办事：公司数据办事次要包罗贸易办事(增加办事、品牌办事、增能取风控办事、其他)和公共办事。1)贸易办事——增加办事：公司每月按照后台统计数据做为结算根据，待客户确认且估计相关经济好处很可能流入时按合同商定的计费尺度进行结算确认收入。此中结果告白次要采用CPA、CPC、CPS等按施行结果结算的体例。公司一般根据其精准营销告白为客户带来的结果或发卖收入以及商定的分派比例，取客户查对后进行收入确认；如存正在商定保底等固定收费的景象，公司则按照合同商定的固定收费按期确认收入，属于正在某一时段内履行的履约权利。2)贸易办事——品牌办事、增能取风控办事，以及公共办事和其他：公司按照合同商定或正在商定的期间内供给相关办事。此中增能取风控数据演讲等办事，正在办事完成后一次交付的，经客户确认后进行收入确认，属于正在某一时点履行的履约权利；除上述办事外，公司按照合同商定为客户供给相关办事，正在供给办事的同时客户能够耗损办事，正在办事期间分期确认收入，属于正在某一时段内履行的履约权利。）（5）严沉买卖事项中涉及的数据资本对该买卖事项的影响及风险阐发，严沉买卖事项包罗但不限于企业的运营勾当、投融资勾当、质押融资、联系关系方及联系关系买卖、许诺事项、或有事项、债权沉组、资产置换等。（6）数据资本相关的失效环境及失效事由、对企业的影响及风险阐发等，如数据资本已确认为资产的，还包罗相关资产的账面原值及累计摊销、减值预备或贬价预备、失效部门的会计处置。公司本期不存正在数据资本相关失效的环境。关于数据资产相关的会计处置：公司对满脚无形资产计量原则的数据资本，按照投入的成本进行初始计量。对于数据资本无形资产的利用寿命，公司基于近三年的汗青数据分析阐发，将数据预期可阐扬价值的年限确定为5年。考虑到数据资本的时效性一般呈现逐年递减的特征，公司按照加快摊销法进行摊销。公司正在资产欠债表日，从外部消息来历和内部消息来历两个方面，去阐发判断所具有的数据资本无形资产能否存正在可能发生减值的迹象。若存正在减值迹象，公司将按照资产减值原则的要求进行减值测试，并计提响应的资产减值预备。每日互动股份无限公司2024年正在营业开展过程中，严酷恪守《中华人平易近国数据平安法》、《中华人平易近国收集平安法》、《中华人平易近国小我消息保》和《中华人平易近国平易近》等相关法令律例中的相关要求，目前公司所具有的数据资本正在让渡、许可或使用中暂不涉及地区、范畴等。无形资产次要包罗地盘利用权、软件、著做权、数据资本及电信办事频谱等，以成本计量。外购地盘及建建物的价款难以正在地盘利用权取建建物之间合理分派的，全数做为固定资产。无形资产次要包罗地盘利用权、计较机软件、数据资本和电及设备利用权等，以成本计量。本集团沉组时国有股股东投入的无形资产，按国有资产办理部分确认的评估值做为入账价值。于 2024年 12月 31日，本集团开辟收入余额中包含尚正在开辟中的数据资本约人平易近币 2。12亿元，从开辟收入转入无形资产的数据资本约人平易近币1。89亿元，次要包含为现无数据产物和办事供给支持的行业数据库和模子等。深切落实《“数据要素X”三年步履打算 (2024-202年)》《关于进一步优化政务办事提拔行政效能鞭策“高效办成一件事”的指点看法》等政策要求，持续推进数字扶植，积极办事数字化、智能化运转。•打制数字产物 57 款，建立元景经济大模子、可托数据资本空间、高速数据收集(联数网)等焦点产物，供给多场景、智能化的分析处理方案超 1000 个。•打制 12345 数据融合赋能下层管理、广东省“粤经济”城市经济管理中枢等优良案例。建立“设备联通、数据融通、平台互通、营业贯通”的全域聪慧城市总体架构，强化 AI 赋能提质，打制城市管理大模子、社会管理大模子，实现城市事务全过程智能化，更好办事城市高质量成长、高效能管理、高质量糊口。•以数据融通、开辟操纵贯穿城市全域数字化转型扶植一直，建立“数据根本设备 +AI智能中枢+全域数字化使用+数字化转型生态”的城市全域数字化转型产物能力系统。•环绕城市韧性提拔、精准管理、产城融合、绿色低碳、普惠办事等新需求，累计打制升级 53 款自研产物，为全国超1000 个项目供给办事。努力于做法务财产数字化转型使能者，打制消息化、数字化、智能化的“4+6+N”的算网数智产物能力系统，面向机关层供给涵盖委、公、检、法、司各行业的智能化场景办事能力，办事中国扶植，锻制“聪慧法务分析运营第一办事商”。持续以立异科技赋能文旅成长，2024年发布文博大模子、文物活化大模子等9款数字文化新产物，6 个项目入选文化和旅逛部 2024 文化和旅逛数字化立异示范案例，“上海数字一大”入选文化和旅逛部、国度文物局全国首批红色旅逛新手艺使用优良案例。积极落实国度科教兴国计谋，建立“一张教育网+一朵教育云+一个教育中台+N个教育使用”的一体化产物及处理方案能力系统，为扶植教育强国贡献联通力量。…。。。中国联通建立“办理+手艺+运营”的数据平安管理系统，攻关数据平安焦点手艺，严酷保障挪动营业、宽带营业、固话营业等办事环节中采集的用户现私数据平安合规，为数据要素的流动和价值保驾护航。加强数据资产清单办理，做好焦点数据、主要数据和一般数据识别，强化数据分类分级办理，确保用户数据平安可控。建立全国一体化运营系统，及时发觉并措置各类数据平安风险，切实防备数据被不法获取、、泄露、损毁或不妥操纵，做到一点、全国措置。率先成立集团级数据平安风险监测能力，通过深网、互联网自动探测发觉数据平安风险。海南联通成为行业首个跨境流动试点单元，共同地方网信办完成试点工做。提拔主要数据和焦点数据承载系统的防护程度，充实阐扬IT集约、数据集中劣势，打制集约化数据平安应急响应平台，实现度、多场景、全流程实和化应急练习训练，提拔应急响应能力。开展人工智能数据平安手艺研究，加强对锻炼数据和数据处置勾当的平安办理，提拔人工智能研究范畴数据平安管控能力。摸索可托数据空间、现私计较等手艺立异和试点验证，开展数据畅通风险识别、数据确权、数据授权等环节手艺研究。结合电子科技大学等合做伙伴配合研发首个全国产自从可控的收集平安范畴公用编程言语YAK，打破国外编程言语正在收集平安范畴的垄断，实现了实正意义上国产自从可控的开辟言语，入选“年度消息通信范畴十大科技进展”。严酷落实《中华人平易近国小我消息保》，开展公司内部挪动互联网使用法式（APP）小我消息专项查抄工做，防备用户消息超范畴收集、小我消息措置法则不明白等问题，提拔用户的平安感取信赖度。演讲期内，公司为处理各数据产物部分多源异构数据采集分离、管理割裂、尺度缺失、使用畅后四大痛点，研发了拓思数据平台。该平台定位为拓尔思集团的企业级数据资产智能中枢，建立“采-存-治-用”全链赋能系统，通过根本管理、智能加强、使用赋能架构支持前台营业场景数星、网察、数家等 数据办事产物及时数据挪用，实现场景化办事支持，鞭策数据要素向营业价值的深度，进一步 数据资产潜能。公司的原始数据来历普遍且合规，次要来历于公开的互联网平台，包罗但不限于数字报刊、旧事网坐、及权势巨子机构官网、挪动客户端、社交、第三方平台、短视频平台、元搜刮、等。公司通过自从研发的海蜘智能化采集平台，对上述互联网息进行合规采集，确保数据的来历清晰可逃溯。截至 2024年 12月 31 日，公司累计采集的数据总量超5，000亿条。公司每日新增数据采集量平均约为5 亿条以上，每年新增文本取图片超 1。500 亿条，短视频约 400 亿个，每年经处置后的文字取索引存储300TB以上。数据规模持续不变增加，为营业成长供给了的数据根本。公司高度注沉数据权属问题，严酷恪守相关法令律例和平台。公司采集的数据均为息，且正在采集过程中充实卑沉数据所有者的权益，确保数据的利用符律律例和规范。公司对采集的数据具有的利用权，所有采集的公开数据都颠末公司自研的人工智能手艺平台进行从动分类、从动查沉、实体抽取、度学问标注、质量校核等加工处置，实现了互联网非布局化数据到布局化数据的智能。正在物理上按照必然逻辑归集后达到必然的数据规模，构成可沉用、可使用、可获取的数据调集，从而达到数据资本化的结果，并正在营业范畴内合理利用数据资本，不涉及任何第三方权益的行为。公司正在数据质量办理方面遵照 DCMM 数据办理能力成熟度稳健级(3级)认证尺度，从度进行数据质量的保障。公司采集的互联网资讯数据均来历于及机构正在各个平台上发布的实正在靠得住的消息。这些权势巨子机构均实行严酷的“三审三校”消息发布轨制，确保信源内容的精确性和可托度。所有原始采集信源均颠末人工核查、梳理和标注，以信源的实正在性。原始数据采集后，其清洗策略通过人工设置装备摆设的解析脚本和度学问库(包罗垃圾消息、告白消息及无害消息等学问库)进行尺度化处置，确保数据的精准解析和清晰呈现。这一过程严酷遵照原始信源的格局，避免正在采集和加工过程中改变数据的原始消息量和完整性。为确保数据采集的全面性，公司采用人工设置装备摆设的解析模板，针对每个信源进行尺度化处置，完整捕获原始信源发布的每条数据，并确保焦点字段的完整性。例如，旧事类数据的环节字段(题目、注释、时间、来历)均纳入采集范畴，避免消息碎片化。数据采集连系从动化流程取人工校验，解析模板提取布局化焦点字段，智能算法预处置非布局化数据，确保数据可用性。同时，公司成立数据质量监测系统及时焦点字段完整性。若发觉数据缺失(如贫乏发布时间)，系统从动预警并触发人工校验，通过上下文联系关系或信源逃溯弥补缺失消息。公司无效避免消息脱漏，确保数据正在采集、传输、存储和加工环节的完整性。为确保数据分歧性，公司正在分歧平台间数据传送时，遵照同一数据取办事尺度，对统一类型数据进行归一化处置，包罗去沉和归并。公司制定同一数据格局规范，涵盖数据类型、编码法则等环节要素，确保数据交互时的分歧性。系统从动清洗数据，去除反复消息并整合分离片段。例如，多平台发布的旧事资讯通过独一标识符去沉，弥补消息归并到从记实。公司开辟尺度化AP，采用同一传输和谈和封拆格局，避免平台差别导致的数据误差。同时成立及时验证机制，按期对比源数据取方针数据，从动校正误差。对于复杂或数据，系统标识表记标帜高优先级，交由人工审核团队二次验证，批改问题并优化流程。通过这些机制，公司确保数据正在分歧平台间的分歧性，提拔数据可托度，加强跨平台协做效率，为数据阐发和营业决策供给靠得住根本。为确保数据的时效性和精确性，公司按照数据的利用场景及主要性，对分歧类型、分歧信源的数据按照分歧频次进行周期性更新。及时性要求较高的数据(如及时旧事资讯、热点旧事)采用高频次更新凡是为分钟级或秒级，依赖及时数据流和从动化采集手艺，确保用户获取最新消息。其他数据依场景需求设置分歧频次，如5分钟、10分钟、30分钟或60分钟更新。周期性更新的数据(如市场调研演讲、行业统计数据)按照利用频次和营业需求，设置每日、每周或每月的更新周期，合用于变化较慢但需按期更新的数据类型。这种矫捷的更新策略合理分派资本，确保数据时效性，降低更新成本，为营业决策供给靠得住支撑。为确保数据的权势巨子性和可托度，公司严酷筛选数据来历，确保其靠得住性和公信力。数据次要来历于、各级机构以及权势巨子行业组织。这些来历具有高度的公信力和专业性，可以或许供给精确、实正在的数据支撑。例如，宏不雅经济数据来历于国度统计局、财务部等机构：行业数据则来自权势巨子行业协会或专业研究机构等。这些机构正在数据发布前均颠末严酷的审核流程，确保数据的精确性和合规性。此外，公司还取浩繁权势巨子旧事连结持久合做关系，如、等。通过严酷的数据来历筛选和权势巨子机构合做，公司确保所采集的数据具有高度的可托度和公信力。这些数据不只为营业决策供给了的根本，也正在经济阐发、社会研究等范畴展示出主要的使用价值。为确保数据的可拜候性，公司根据分歧场景需求，通过尺度化的数据平台供给数据办事。该平台支撑多种拜候体例，包罗API接口、数据下载办事和正在线査询东西，用户可按照本身需求矫捷选择。同时，平台采用分级授权机制，确保数据平安取合规性，分歧级此外用户可获取响应权限的数据资本。正在数据格局和布局方面，公司采用同一的尺度化存储方案。所无数据均以通用格局(如JSON、CSV、XML)存储，并遵照分歧的数据模子和元数据尺度。这种尺度化处置不只便于数据的处置和阐发，还支撑跨平台、跨系统的数据集成取共享。例如，数据阐发团队可间接利用尺度化数据进行建模，而无需额外的格局转换。公司成立了完美的数据资本加工取深度管理系统，颠末7层梯度清洗，将原始数据加工为高纯度、高价值、高平安、高可用的数据资本。公司通过自从研发的数据清洗东西，基于特定法则的消息清洗和过滤，针对数据中冗余、告白、现私等不良消息，设想了 1，000 余种的清洗法则，如删除告白、无关的文本、图像中的干扰元素、电头识别、图说提取、底部非注释、垃圾消息过滤等，确保深度洁净。还确保了文本语料的同一和规范，为后续的数据阐发取使用奠基根本。识别并删除数据集中的反复记实，确保数据的独一性。通过比力记实中的独一标识符或基于天然言语处置(NLP)和机械进修手艺，深度阐发文本内容，识别此中的反复或类似部门来实现去沉。将分歧来历、分歧格局的数据转换为同一的格局，以便于后续的处置和阐发。这不只提高了数据的可用性，还削减了因格局不分歧带来的错误和混合，如将日期格局、数值单元、文本术语、表述体例进行尺度化等。举例：假设系统从分歧的数据源采集的网页注释日期的格局各不不异：为了便于后续处置和阐发，系统需要将这些日期从动同一转换为一种尺度格局，好比ISO 格局(YYYY-MM-DD)。如许，所有日期都变成了：2025-04-12基于营业经验和式法则对数据进行进一步处置。例如，按照营业逻辑修负数据中的非常值，或通过法则揣度缺失值。例如某一产物的拥无情况可能和家庭收入相关，能够按照查询拜访对象的家庭收入推算具有这一产物的可能性。通过文本识别、视觉计较以及“毒性”学问库等手艺手段检测并过滤数据中的无害内容，确保数据的合规性和平安性。正在建立高质量权势巨子数据库时，这一过程尤为主要，由于它涉及到消息的实正在性，举例如下：虚假消息检测：操纵人工智能手艺检测旧事中的虚假消息，可从动发觉可疑线索并进行认证，大大降低可能带来的风险。恶意评论过滤：旧事的评论区常常会呈现恶意评论，通过文本无害内容检测和 OCR 识别手艺，能够从动识别文本、图片等多模态内容并过滤违规内容。连系学问图谱、范畴学问等对数据进行加强处置，提拔数据的语义丰硕度和联系关系性。例如，通过学问图谱补凑数据中的实体消息和关系消息。对数据进行脱敏处置，确保数据符律律例和现私要求。例如，利用加密、掩码等手艺对消息进行脱敏。公司高度注沉数据平安，采纳了多条理的平安办法。正在手艺层面，公司采用国密加密手艺、拜候节制手艺和数据备份手艺，确保数据正在存储、传输和利用过程中的平安性和保密性。正在办理层面，公司成立了严酷的数据平安办理轨制，明白数据拜候权限和操做流程，确保数据的合规利用。公司还通过按期的平安审计和缝隙扫描，及时发觉并修复潜正在的平安风险，保障数据资本的平安。正在人才方面，公司具有一支专业的数据采集、管理、研发、运营和平安保障团队，具备丰硕的行业经验和专业技术。公司持续投入资本进行人才培育和团队扶植，通过内部培训、外部交换和学术合做等体例，不竭提拔团队的专业程度。正在环节手艺方面，公司一方面将最新的 OCR 识别、审校大模子、视觉计较等手艺积极使用于拓思数据平台，用于提高数据管理的效率取质量：另一方面将最新的拓天大模子积极使用于网察、数星、数家等数据场景办事产物中，以提拔数据办事产物的智能化，不竭优化用户体验。演讲期内，公司持续拓展数据采集的广度取深度，努力于提拔数据管理的精细化程度，积极摸索数据办事的立异使用场景，持续丰硕数据产物矩阵，全力数据的潜正在价值，以实现数据价值的最大化。本年度，公司对以下数据办事产物进行了持续迭代：·挪动端的全面的升级开辟：让用户正在挪动端也能轻松查看舆情监测的及时动态，包罗舆情监测、预警模块，支撑正在线筛选以及推送动静的提示，支撑挪动端取网页端的数据同步。数据开辟：新增数据项、新增接口、新增种子资本、新增实体学问库建立、持续实体消息真假打通，新增办事模式等。大模子加强：实现从动翻译模块流程，并引入大模子翻译组件：基于大模子的事务多要素抽取、感情阐发、环节词和摘要等打标办事升级：跨模态检索：专题事务演讲及阐发演讲从动生成：开辟网察帮手。数星财产大脑：次要面向金融、、企业等机构，供给洞察财产态势、监测企业风险、获取企业商机等数据办事。沉点研发审查尺度产物+大模子使用办事、大模子合成风控数据、大模子财产线索生成办事。大模子加强：大模子风控数据生成上线%信号笼盖度。财产大脑使用，大模子企业上链，提拔200%精确率。正在数据畅通方面，公司数据办事类 Open API 已正在、上海、深圳、郑州、湖南、浙江、贵阳、西部等数据买卖所挂牌。自 2010年自建大数据核心以来，公司已建立起规模超5，000亿条、从题笼盖多场景的稀缺数据资本系统，构成了“高质量数据管理-高密度数据挖掘一高价值场景赋能”的完整数据闭环，为 AI大模子迭代取行业数智化升级供给焦点支持。公司严酷遵照数据合规采集准绳，从互联网公开权势巨子数据源获取原始数据，颠末7层梯度严酷清洗流程(去噪清理→去沉净化→同一尺度→法则→“毒性”过滤→学问强化→合规脱敏)为平安可控的数据资本，确保数据的利用符律律例和规范。这些数据资本具有笼盖广(196个国度取地域，130+语种)、模态多(文本、图片、音频、视频、GIS等)、政务公开、政策律例、舆情资讯、财产资讯、开源谍报、社交、期刊智库等)、时效性高(按需设置采集优先级，分钟级更新)、活性好(日均更新5亿+，日均推送量 20亿+，日均数据 API挪用 20万+)的特点。通过语义识别取实体提取、联系关系手艺，实现跨模态数据的精确融合，进一步提拔了数据资本的分析操纵价值。拓尔思高质量数据获得业界的高度承认，公司做为焦点共建方积极参取了国内两大主要行业语料集的扶植(中国互联网平安协会数据集、CCI中国互联网语料集)。本集团无形资产包罗地盘利用权、软件利用权、数据资本等，按取得时的现实成本计量，此中，购入的无形资产，按现实领取的价款和相关的其他收入做为现实成本；投资者投入的无形资产，按投资合同或和谈商定的价值确定现实成本，但合同或和谈商定价值不公允的，按公允价值确定现实成本。地盘利用权从出让起始日起，按其出让年限平均派销；软件利用权等按估计利用年限、合同的受益年限和法令的无效年限三者中最短者分期平均派销；数据资本按照估计受益年限按年数总和法进行摊销。摊销金额按其受益对象计入相关资产成本和当期损益。对利用寿命无限的无形资产的估计利用寿命及摊销方式于每年年度结束进行复核，如发生改变，则做为会计估量变动处置。(1)数据资本的使用场景或营业模式、对企业创制价值的影响体例，取数据资本使用场景相关的宏不雅经济和行业范畴前景等。资讯取数智办事是公司的焦点营业，其运营和办事均依托公司的数据资本开展，近三年占公司停业收入的比例均超70%。①资讯办事：为泛博用户供给大商品及时价钱、评估价钱、财产数据、市场阐发、行业资讯等消息数据办事，帮帮用户全面、及时、持续的领会市场动态和行业趋向。截至 2024岁尾累计注册用户数 368万，网坐活跃用户 7。97万；APP下载激活量 225 万，昔时活跃用户数 14。51 万；资讯产物付费用户数 9。46万；本演讲期实现停业收入 15，829 万元。②数智办事：数据终端办事以一手采集数据为根本，充实挖掘公司数据资本的场景化使用价值，组合市场资讯、阐发演讲，为用户供给行业逻辑取阐发方式，通过正在线处置东西和图表可视化，帮帮用户提高数据处置效率的同时，更好的选择和研究投资标的。数智平台办事“数据驱动、智能引领”的焦点，深度挖掘数据资本价值，连系深度进修算法、AI 大模子等前沿手艺，建立笼盖“数据采集-智能阐发-决策支撑-生态协同”的全链条数字化办事系统，实施笼盖数据资产管理、智能中台扶植、市场趋向洞察、智能决策平台摆设等多营业场景的端到端数智化办事系统，帮力企业正在数字经济时代实现效率提拔、成本优化取计谋转型。截至 2024 年岁尾，数据终端累计注册用户7。78万，活跃用户数量1。03万，本演讲期付费用户 825 个：实现年收入6，965 万元。我国做为全球第二大经济体，工业门类齐备，已成为大商品出产、消费取商业大国，大商品相关企业数量复杂。过去，这些企业资讯需求多聚焦财产链内纵向消息。但跟着中国经济规模持续扩张和全球经济一体化深化，企业资讯需求正朝着跨行业、度成长，这使得大商品资讯办事需求添加。取此同时，计较机手艺前进，大数据和人工智能手艺日渐成熟，为我国大商品消息办事行业迈向高端化成长奠基了优良的手艺根本，大商品消息办事逐渐向高端化迈进。公司成立了科学严谨的大商操行业研究系统(CAS)和价钱评估系统(SPAS)，并对系统中的宏不雅数据、根基面(供给、需求、库存、利润等)数据、价钱数据等进行持久的采集和评估，为此公司成立了多个样本数据库，采用消息授权、合做、消息交换及息收集等体例采集数据和消息。截至 2024岁暮，公司涉及数据资本入表的数据项共有 65，318个。公司以全球专业尺度为标杆，成立、成长和施行方取合规要求，阐发师通过呼叫核心、企业微信等东西采集消息和数据，并恪守第三方立场，“客不雅、、科学”的准绳，对采集的消息和数据进行监测、记实、阐发、评估和研究。公司采用 PDCA 轮回办理对数据和消息进行质量办理。中国境内尚无具体法令、行规对单体数据本身的法令属性进行明白的并成立取之对应的规范系统。公司通过相关工做流程(采集、清洗、加工、阐发)研发的数据产物属于经公司投入人力物力资本，依托智力勾当而创做构成的做品。公司的数据产物具有独创性，能够以无形形式进行复制， 具有所有权和利用权，依法遭到。颠末多年的办理实践，目前公司已成立了完美的数据办理系统，是由数据办理轨制、数据办理团队和数据办理平台构成的三角形架构。数据办理轨制对公司的数据全生命周期提出了系统的尺度和要求：数据办理团队保障了数据全流程中名环节的监管和施行：公司自从研发的阐发师一体化工做平台供给了出产和办理的平台和东西。公司已建成专业的数据办理团队，担任制定命据办理相关的轨制、尺度、规范及流程，数据资产的办理和管理，阐发师一体化工做平台扶植等工做。通过数据资产的办理和管理，提拔了数据质量，完美了数据布局和数据资本，并鞭策进一步完美数据办理系统，无力保障公司数据资产的不竭添加及增值。数据办理工做贯穿数据的采集、筛选、存储、加工、传输、供给等各环节，并对数据进行目次、权限、提示、溯源、校验、预警、审批、血缘、分类分级等办理，无效了公司数据的平安合规、质量和价值提拔，帮力公司数据的产物化和贸易化。公司自从研发的阐发师一体化工做平台，一方面将公司的出产要乞降尺度进行固化，并集成提效东西，确保出产过程中的高效和出产质量，同时供给了使命提示、质量预警、合规办理等多种质量办理功能。公司正在 2025年2月入选全国数据尺度化手艺委员会WG2 数据管理尺度工做组和 WG3 数据畅通操纵尺度工做组，成为全国数标委首批。(4)数据资本的使用环境，包罗数据资本相关产物或办事等的运营使用、做价出资、畅通买卖、办事计费体例等环境。(5)严沉买卖事项中涉及的数据资本对该买卖事项的影响及风险阐发，严沉买卖事项包罗但不限于企业的运营勾当、投融资勾当、质押融资、联系关系方及联系关系买卖、许诺事项、或有事项、债权沉组、资产置换等。(6)数据资本相关的失效环境及失效事由、对企业的影响及风险阐发等，如数据资本已确认为资产的，还包罗相关资产的账面原值及累计摊销、减值预备或贬价预备、失效部门的会计处置。公司将具有的数据项库做为数据资本，按照《企业会计原则第6号--无形资产》(财会(2006)3号)《(企业会计原则第6号--无形资产)使用指南》(财会(2006)18号)等相关，将此中合适前提的数据库确认为无形资产。并按照《企业数据资本相关会计处置暂行》的，按照数据资本的持有目标、构成体例、营业模式以及数据资本相关的经济好处的预期耗损体例，同时遵照隆重性准绳的要求，连系公司现实对数据资本相关买卖和事项进行会计确认、计量和演讲。无形资产(数据资本)的核算：公司将数据出产流程中间接相关的人力成本、办公费等进行靠得住精确计量，同时将数据出产阐发师的工时按照数据采集、溯源记实、数据筛选、数据更新进行统计和计较，将响应的成本计入无形资产(数据资本)。无形资产(数据资本)的摊销：基于近三年相关产物对数据的使用阐发，将数据预期可阐扬价值的年限确定为5年，考虑到数据资本的时效性一般呈现逐年递减的特征，公司按照加快摊销法中的年数总和法进行摊销。无形资产(数据资本)的减值，按照《企业会计原则第8号--资产减值》，呈现减值迹象及评估呈现减值环境时进行减值。公司严酷恪守《中华人平易近国收集平安法》《中华人平易近国数据平安法》《中华人平易近国小我消息保》及相关法令律例的。目前公司所具有的数据资本正在让渡、许可或使用中不涉及地区、范畴及法令律例等。公司正全面结构数据要素营业，建立数据价值化的全链条，正在数据加工、开辟操纵、买卖等环节打制焦点合作力，不竭深化数据融合操纵程度，加速使用场景立异，为全面拥抱数字经济莫定的根本。正在数据要素根本设备方面，公司打制了人工智能大数据平台 aiCore System 和望道行业大模子的数字底座，积极参取了广州人工智能公共算力核心的扶植。正在数据要素畅通环节，公司参股广州数据买卖所(持股比例 10。5%)，结构数据要素买卖平台，同时，公司旗下清远数投和茂名数科别离获批了广州数据买卖所(清远)办事和广州数据买卖所(茂名)办事。正在公共数据开辟操纵方面，广电运通取广州数据集团展开密符合做，鞭策数据汇聚、处置、畅通、使用、买卖等功能有序高效运转，摸索建立公共数据开辟操纵“五步法”，鞭策数据产物及办事的高效供给。正在数据使用环节，公司旗下运通消息和清远数投获得广东省数据经纪人授牌，运通消息通过一坐式开辟的建立，积极参取数据产物供需撮合及数据产物开辟，清远数投推出的“清易贷(社保数据)”实现全链条落地，完成公共数据第一笔资金结算。正在数据入表方面，南沙“离岸易平台”、“中数智汇财产链数据库”及 ESG卓望目标数据集三个数据资产实现入表，此中，南沙“离岸易平台”成为广州市属国企首例数据资本入表案例。(1)无形资产包罗地盘利用权、软件、著做权、商标权、域名、专利权、数据资本等，按成本进行初始计量。(2)利用寿命无限的无形资产，正在利用寿命内按照取该项无形资产相关的经济好处的预期实现体例系统合理地摊销。无法靠得住确定预期实现体例的，采用曲线法摊销。具体如下！无形资产是指本公司具有或者节制的没有实物形态的可辨认非货泉性资产，包罗软件专利著做权、外购使用软件、外购软件授权和域名、数据资本等。公司按月归集数据资本的成本并每月构成无形资产，数据资本自构成无形资产当月起头按照5年曲线法摊销，摊销金额计入停业成本。(4)公司所有权或利用权遭到的数据资本无形资产本期公司不存正在所有权或利用权遭到的数据资本无形资产。2023年8月 21日，财务部发布《企业数据资本相关会计处置暂行》，并于 2024年1月1日正式施行，此举标记着我国正在国度层面确立了数据资产入账的同一尺度。本公司积极响应国度计谋导向，积极践行集团“数云融合”计谋，深切进修相关政策律例，并积极摸索实践径。正在本演讲期间内，本公司的子公司-一神码深圳获得了深圳数据买卖所颁布的《数据商》留念证书，《神州数码金服云》获得了深圳市尺度手艺研究院颁布的《数据学问产权登记证书》。同时，神州数码金服云曾经完成了正在深圳数据买卖所的数据商品上架流程，正式进入公开畅通买卖阶段。此次数据资产的上市买卖，标记着公司挖掘和数据价值的体例取国度计谋成长标的目的相契合。将来，公司将继续积极鞭策数据手艺产物的立异，并完美数据学问产权系统，正在数据资产办理方面持续改良，慎密环绕数字化和绿色化协同成长，加快推进公司数据产物化和资产化历程，并进一步鞭策数据要素市场的扶植工做。我们将使用高科技手段帮力国度生态的污染削减和碳排放降低，推进数字经济的高质量成长。（国泰君安A股证券简称于2025年4月11日起由“国泰君安”变动为“国泰海通”，证券代码“601211”连结不变。）无形资产以成本减累计摊销 （仅限于利用寿命无限的无形资产） 及减值预备后正在资产欠债表内列示。对于利用寿命无限的无形资产，本集团将无形资产的成本扣除估计净残值和累计减值预备后按曲线法正在估计利用 寿命期内摊销，除非该无形资产合适持有待售的前提。通过对标 DSMM（数据安万能力成熟度模子）成熟数据平安办理框架要求，国泰君安成立了完整的数据平安办理系统和多条理的组织及轨制架构，持续完美多样化的数据平安办理东西。正在 DSMM 成熟度提拔、数据平安风险识别和整悔改程中，公司正在分类分级、身份辨别、拜候节制、审计、应急响应、存储蓄份等范畴进行了沉点和加固，建立了数据平安“领先对标 - 差距识别 - 风险评估 - 整改提拔”的推进模式，无力提拔公司数据平安系统和能力。正在数据平安方面，为了应对潜正在消息及现私泄露事务并防备公司数据平安机制中可能存正在的风险，国泰君安采纳自动和被动相连系的数据平安办法，实现快速遏制并缩小数据消息泄露事务对公司及客户权益的负面影响。公司通过按期的表里部审计核查确保消息平安政策的合规性，而且促使系统保障满脚行业尺度。正在客户现私方面，国泰君安严酷恪守《消息平安手艺小我消息平安规范》等法令律例及尺度，正在《国泰君安证券互联网平台现私政策》及《国泰君安道合平台现私政策》中，明白了正在营业开展的各个环节中收集和处置客户消息、节制拜候数据、付与客户权限、产物和办事开辟等方面的办理规范，以保障客户现私消息。跟着金融企业数字化转型不竭深切，优良的数据管理是数据要素价值、鞭策金融营业成长的前提和根本。国泰君安不竭健全数据管理顶层设想，完美数据管理组织保障系统，持续强化公司数据管理能力，充实阐扬数据资产要素价值，赋能公司高质量成长。公司制定了《数据办理》《数据管理工做办理法子》《数据资产办理法子》《数据资产办理实施细则》《数据尺度办理实施细则》《数据质量办理实施细则》《数据模子办理实施细则》《元数据办理实施细则》《数据平安办理实施细则》《数据底座办理实施细则》《集团绩效办理系统数据尺度及用户权限办理法子》等轨制，并于2025 岁首年月完成修订。公司贯彻落实《证券期货业“十四五”数据管理规划》对公司级数据管理组织系统的扶植要求，已设立数据管理带领小组、数据管理工做小组和数据管理专员，建立了决策层、办理层及施行层的数据管理办理架构。2023 年 12 月 31 日，国度数据局等部分印发《“数据要素×”三年步履打算（2024—2026年）》明白指出，“完美小我健康数据档案，融合体检、就诊、疾控等数据，有序健康医疗数据价值。”2024 年，公司继续深化医疗健康大数据的价值挖掘，鞭策数据资产的贸易化使用。演讲期内，公司的数据资产入表工做已取得初步成效，实现财政报表数据资本入账这一，不只展示了公司正在数据资本办理和操纵方面的能力，也进一步凸显了公司“健康大数据取数智赋能”的特质。目前，美年健康的数据资本已正在多个场景实现落地，包罗数字云、AI-MDT 多学科健康办理演讲、企业集体员工健康办理，并发布了《美年健康年度健康体检大数据蓝皮书》。公司进一步加强了数据资本的平安合规办理，确保数据资产的有序和平安运营。演讲期内，公司通过了 ISO27001 消息平安办理系统认证，提拔了数据平安办理程度。公司持续摸索“AI+健康办理”新业态，按“营业消息化-数据资本化-数据产物化-数据资产化”的径，努力于建立“AI+健康办理”新业态，持续正在数据资产范畴取得更多冲破和。2024 年，公司积极参取国度级取区域型沉点科研项目，继续取国表里出名高校、科研机构和三甲病院等成立合做，配合鞭策 AI 手艺正在健康科研范畴的使用。公司持续取复旦大学类脑智能科学取手艺研究院等伙伴深化合做“中国百万人群脑体检筛查打算”，完成 3 年 300 万人次的脑健康筛查使命，共建中国人脑大数据平台，为脑健康研究供给了贵重的数据资本。同期，公司取浙江大学公共卫生学院合做，开展大型前瞻性人群队列项目“健康浙江百万人群队列”，对多模态健康医疗大数据的系统整合和深度融合阐发，支持临床医学、防止医学、医学等多个学科的交叉融合成长。2024 年 8 月 28 日，公司取上海交通大学从属第六人平易近病院计谋合做扶植成立“上海市糖尿病研究所、美年健康——糖尿病健康办理手艺验证核心”，鞭策糖尿病健康办理方案的研究和 AI 手艺的使用。8月 30 日，公司联袂教育部视觉系统疾病医药根本研究立异核心，深化国内视觉系统疾病及相关慢病筛检及数智化办理系统，进一步鞭策中国眼健康事业的成长。10 月，公司取上海市高血压研究所启动“基于体检人群的高血压晚期识别及分型诊断”合做。明白的组织取轨制保障：美年健康通过成立数据平安取现私专职团队，担任制定和更新公司层面的消息平安及现私政策，并按期组织跨部分结合审查，建立小我现私及伦理审查规范。正在正式上线新产物或开展新营业前，均需进行现私影响评估（PIA），以防备小我数据的和泄露。完美的培训取认识培育：公司每年开展一次笼盖全员的消息平安取数据现私培训，员工培训笼盖率达 100%。通过线上取线下连系的形式，持续提拔员工正在数据采集、处置和传输等环节的平安防备认识，并构成“全员注沉、全员担任”的数据平安文化。完整的轨制取合规：正在所有对客户供给办事前，美年健康均会自动奉告并签订《用户利用和谈》和《现私政策》，向用户数据收集、存储、利用和的全生命周期办理体例。公司还制定了响应的内部管控流程取查核轨制，按期开展自查取第三方审计，确保各环节合规、平安、可控。多沉天分取认证：为了确保消息平安办理的系统性取无效性，美年健康已通过 ISO9001、ISO27001、 ISO27701、ISO27799 等多项国际办理系统认证，同时也完成了国度品级 2。0的测评，满脚了医疗健康数据正在收集、传输、存储及利用环节的高尺度要求。加密取匿名化处置：公司对消息采用端到端的加密手艺，并通过去标识化和匿名化等体例，正在用户现私的前提下实现数据资本的合规利用取价值挖掘。对内严酷实施分级授权取身份验证机制，对外取合做伙伴签订数据平安和谈，明白数据利用鸿沟取平安义务。全流程监测取应急响应：通过 7×24小时的平安监测系统和严密的防火墙、入侵检测系统，及时识别并阻断潜正在的平安；同时成立完美的数据平安应急预案，确保一旦发觉非常行为可当即并采纳无效办法。演讲期内，美年健康无现私泄露事务发生。通明度取用户知情权：美年健康正在供给各类线上线下办事时，均通过显著的现私政策和用户和谈对数据的收集范畴和利用目标进行披露，用户可随时查看、征询或申请删除、更正取其相关的小我消息。合规的利用取共享：公司最小化收集和合规利用数据的准绳，严酷遵照国度法令律例及监管要求开展营业。对外共享仅限于法令答应或征得用户授权的环境下进行，并通过合同条目取手艺手段配合保障消息平安。小我现私及伦理审查：美年健康针对可能涉及人体健康研究某人工智能使用的数据开辟，均需通过内部的“小我现私及伦理审查”流程。该流程连系国表里最新的现私最佳实践，对项目需要性、合规性、伦理风险等多方面进行严酷评估，把控数据处置的伦理鸿沟。前往搜狐，查看更多？。